_ Tháng sáu 9, 2022_ Andy Tran

7 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu cho các doanh nghiệp hiện nay

7 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu cho các doanh nghiệp hiện nay

⭐ Python

⭐ R

⭐ SAS

⭐ Microsoft Excel

⭐ Microsoft Power BI

⭐ Tableau

⭐ Apache Spark

Python

Python ban đầu được thiết kế như một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng để phát triển phần mềm và web và sau đó được nâng cao cho khoa học dữ liệu. Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất hiện nay.

Đây là một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ data analysis và có một bộ thư viện thân thiện cho bất kỳ khía cạnh nào của điện toán khoa học.
Python có một cộng đồng nhà phát triển rộng lớn để hỗ trợ và là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất.
Các công ty hàng đầu sử dụng python là: Spotify, Netflix, NASA, Google và CERN và nhiều công ty khác.

R

R là ngôn ngữ lập trình hàng đầu cho mô hình thống kê, trực quan hóa và phân tích dữ liệu. Nó được sử dụng chủ yếu bởi các nhà thống kê để phân tích thống kê, dữ liệu lớn và học máy.
R là một ngôn ngữ lập trình tự do, mã nguồn mở và có rất nhiều cải tiến cho nó dưới dạng các gói văn bản của người dùng.
R được sử dụng bởi Facebook (phân tích hành vi), Google (hiệu quả quảng cáo, dự báo kinh tế), Twitter, Uber.

SAS

SAS là một bộ phần mềm thống kê được sử dụng rộng rãi cho BI (Business Intelligence), quản lý dữ liệu và phân tích dự đoán.
SAS là phần mềm độc quyền, và các công ty cần phải trả tiền để sử dụng nó và cần có kiến thức về lập trình.
Phần mềm Phân tích trực quan của SAS là một công cụ mạnh mẽ cho bảng điều khiển tương tác, báo cáo, BI, phân tích tự phục vụ, phân tích văn bản và trực quan hóa thông minh.
SAS được sử dụng rộng rãi trong ngành dược phẩm BI và dự báo thời tiết. Các công ty sử dụng SAS là: Google, Facebook, Netflix, Twitter,…

Microsoft Excel

Excel là một bảng tính và là một công cụ đơn giản nhưng mạnh mẽ để thu thập và phân tích dữ liệu.
Excel không miễn phí; nó là một phần của bộ chương trình Microsoft Office.
Excel không cần giao diện người dùng để nhập dữ liệu; bạn có thể bắt đầu ngay lập tức. Nó có sẵn, được sử dụng rộng rãi và dễ học và bắt đầu phân tích dữ liệu.
Excel cung cấp nhiều công cụ để thực hiện phân tích thống kê dữ liệu. Các biểu đồ và đồ thị trong Excel cho phép diễn giải và hình dung rõ ràng dữ liệu của bạn, giúp cho việc ra quyết định vì chúng rất dễ hiểu.

Excel được sử dụng bởi hơn 750 triệu người dùng trên toàn thế giới.

Microsoft Power BI

Power BI là một giải pháp phân tích kinh doanh mạnh mẽ khác của Microsoft.
Power BI có ba phiên bản – Desktop, Pro và Premium. Phiên bản dành cho máy tính để bàn là miễn phí cho người dùng; tuy nhiên, Pro và Premium là các phiên bản có phí.

Bạn có thể truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu và chia sẻ kết quả trong toàn tổ chức.
Với Power BI, dữ liệu được trực quan hóa hấp dẫn, dễ dàng tương tác với bảng điều khiển và báo cáo trực tiếp.
Power BI tích hợp với các công cụ khác, bao gồm Microsoft Excel, để bạn có thể tăng tốc nhanh chóng và làm việc liền mạch với các giải pháp hiện có của mình.
Power BI gần đây đã đưa ra các giải pháp như Azure + Power BI và Office 365 + Power BI để giúp các doanh nghiệp dùng phân tích dữ liệu, kết nối dữ liệu và bảo vệ dữ liệu trên các nền tảng Office khác nhau.
Các công ty hàng đầu sử dụng Power BI là Nestle, Tenneco, Ecolab và nhiều công ty khác.

Tableau

Tableau là một công cụ BI (Trí tuệ doanh nghiệp) được phát triển cho các nhà phân tích dữ liệu, nơi mọi người có thể hình dung, phân tích và hiểu dữ liệu của họ.
Tableau không phải là phần mềm miễn phí và giá cả thay đổi theo nhu cầu dữ liệu khác nhau.
Tableau cung cấp hệ thống phân tích nhanh; nó có thể truy cập bất kỳ loại dữ liệu nào từ bảng tính, cơ sở dữ liệu, dữ liệu trên Hadoop và dữ liệu lưu trữ trên đám mây.

Các công ty hàng đầu sử dụng Tableau là Amazon, Citibank, Barclays, LinkedIn và nhiều công ty khác.

Apache Spark

Spark Là một công cụ phân tích tích tích hợp để xử lý dữ liệu lớn được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu.
Mã nguồn mở và là một công cụ hiệu suất cao và hoạt động tốt cho dữ liệu hàng loạt và dữ liệu phát trực tuyến.

Học Spark rất dễ dàng và bạn cũng có thể sử dụng nó tương tác từ các lớp Scala, Python, R và SQL.
Spark có thể chạy trên bất kỳ nền tảng nào như Hadoop, Apache Mesos, standalone hoặc trên đám mây. Nó có thể truy cập các nguồn dữ liệu đa dạng.
Uber, Slack, Shopify và nhiều công ty khác sử dụng Apache Spark để phân tích dữ liệu.

CÔNG CỤ NÀO PHÙ HỢP VỚI QUY MÔ DOANH NGHIỆP BẠN?

Xét cho cùng, nếu doanh nghiệp bạn có nguồn nhân lực dồi dào hoặc có đội nhóm chuyên phụ trách dữ liệu, việc sử dụng các công cụ ngôn ngữ lập trình mang đến nhiều lợi ích cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, nếu công ty bạn không đủ điều kiện về nhân lực cũng như chuyên môn, các công cụ cần kiến thức nền về lập trình như Python, R hoặc SAS, Spark có thể làm tốn thời gian cũng như chi phí của doanh nghiệp. Excel là công cụ dễ tiếp cận và phổ biến nhất; tuy vậy khi cở sở dữ liệu ngày một lớn hơn, việc quản lý dữ liệu bằng excel gây ra rất nhiều khó khăn: khó dò soát, khó bàn giao chia sẻ, cũng như tính bảo mật thấp. Nếu công ty bạn ở quy mô vừa phải thì những công cụ phân tích như Taubleau hoặc Power BI có lẽ là lựa chọn hợp lý nhất có thể tối ưu hóa việc phân tích dữ liệu của doanh nghiệp. Tuy Taubleau sở hữu khả năng phân tích mạnh và xử lý nguồn dữ liệu khổng lồ nhưng chi phí tương đối đắt. Vì vậy với khả năng phân tích mạnh mẽ tương tự Taubleau, luôn được Microsoft cải thiện liên tục và hơn hết chi phí hợp lý hơn Power BI dường như đang là lựa chọn số 1 của các nhà phân tích kinh doanh hiện nay. 

TỔNG KẾT

Phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ ra quyết định. Các công cụ liệt kê trên đều có những tính năng riêng đặc biệt với cả ưu và nhược điểm. Tùy thuộc vào quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp, bạn có thể lựa chọn giải pháp phù hợp nhất cho doanh nghiệp. 

Khi lựa chọn, bạn có thể cân nhắc những câu hỏi sau đây:

Doanh nghiệp bạn cần công cụ có bao nhiêu chức năng?

Lượng dữ liệu cần xử lý nhỏ, vừa phải hay lớn?
Ngân sách của doanh nghiệp có thể chi trả là bao nhiêu?

Việc lựa chọn công cụ phân tích dữ liệu phù hợp cho doanh nghiệp đòi hỏi thời gian nghiên cứu và hiểu rõ quy mô và nhu cầu của doanh nghiệp bạn. Tuy những công cụ trên đều đem lại giá trị và nhiều lợi ích cho việc phân tích dữ liệu, rất nhiều doanh nghiệp vẫn chưa biết bắt đầu từ đâu hoặc họ cần những giải pháp nhanh, tiết kiệm thời gian lẫn nhân lực, việc hợp tác với một doanh nghiệp thứ 3 có chuyên môn kỹ thuật và khả năng tư vấn kỹ thuật là một lựa chọn đáng được cân nhắc. Những công ty có chuyên môn cao về dữ liệu sẽ giúp các doanh nghiệp tìm ra công cụ phân tích dữ liệu phù hợp nhất cũng như cá nhân hóa và kết hợp với những hệ thống đã có từ trước của doanh nghiệp.

7 công cụ phân tích dữ liệu hàng đầu cho các doanh nghiệp hiện nay

Python
R
SAS
Microsoft Excel

Microsoft Power BI
Tableau
Apache Spark